Ebben a részben a deepfake videók demográfiai összetételének alapos feltárásába kezdünk. Hihetetlen, de a deepfake pornográf videók gyártásának százalékos növekedése mindössze egy éven belül megdöbbentő 464%-os volt. Ezenkívül ez a deepfake technológia növekvő befolyását is jelzi az alkotók és a fogyasztók online preferenciáinak alakításában.
Az MIT Technology Review harmadszor is próbálta elérni az alkotót augusztus 17-én, de a honlap közleményt közölt a főoldalán: új felhasználók már nem vehetnek részt benne. Akár a bosszúpornót is megfordítva bonyolultabb lehet. „Mikor ilyen irányban specializálod (az interneten új), különleges szegmens jön létre, ami új felhasználókat vonz” – hangzik el Dodge véleménye. A technológia fejlődésével számos kód nélkül használható eszköz jelent meg, amelyek lehetővé teszik a képekről a női testek „eltávolítását” a képekről.
A deepfake pornográfiát egy kiválasztott csoport jellemzi, akik manipulatív és gyakran rosszindulatú célpontjává válnak. Olyan országok, mint Kína, India, Tajvan és Izrael, mind a 3% és 1% közé esnek, míg a világ többi részén összesen 4% a célpontok aránya explicit deepfake tartalomnak. A listán szereplő további országok közé tartozik Amerika 20%-kal, Japán 10%-kal és Anglia 6%-kal. Ez a rész a technológia által leginkább célzott országokat és az általa okozott kiterjedt hatásokat tárgyalja.
Amikor elérkezett az idő, hogy Andy bocsánatot kérjen a célba vett nőktől, Jess és Hannah nem bírták elviselni, hogy a szobában legyenek. A 39 éves férfit azzal vádolták (hogy kézbesítő szolgáltatást használt fenyegetésre), zaklatásra vagy https://porno-baldezh.net/ sértésre – ami sok internetes bűncselekmény alacsonyabb szintű, gyűjtővétlensége –, és Hannah-t arra figyelmeztették, hogy tartsa alacsonyan az elvárásait. A késedelmek közepette Ausztrália eBiztonsági Biztosához fordult, de szabályozó testületként csak a tartalom eltávolításában tudott segítséget nyújtani. A mesterséges intelligencia klónok készítőinek fel kell tenniük maguknak a kérdést: „Ki vagyok én? Kit akarok bemutatni? Melyik kis rekeszemet akarom eladni? ” Ezt a felnőtt alkotók már jóval az internet elterjedése előtt is tették.
A deepfake pornó gyors fejlődése
Az áldozatok elmondása szerint a fiú közösségi médiából (közös bulikból készült fotókat), sőt FaceTime-hívásokból származó képernyőképeket is készített, majd ezeket továbbította a másik fiúnak, aki mesterséges intelligenciát használva pornográfiává alakította őket. A fiúk kevésbé valószínű (hogy elmondják másoknak), ha deepfake pornográfia vagy CSAM áldozatai lettek. Annak ellenére (hogy a deepfake technológia jelentősen meggyőzőbbé vált), még mindig ritka, hogy egy teljesen a nulláról készült videót látsunk. A 2018-ban létrehozott Mr. Deepfakes-et a kutatók a hírességek — valamint a nyilvános jelenléttel nem rendelkező személyek deepfake pornójának „legkiemelkedőbb és legelterjedtebb piactereként” jellemezték. „Újra bevezetjük a DEFIANCE törvényt, hogy a nem beleegyezésen alapuló deepfake pornográfia túlélőinek és áldozatainak törvényes jogot biztosítsunk az igazságszolgáltatáshoz” – mondta Ocasio-Cortez egy nyilatkozatban. Amikor beszéltek, Samantha elárulta Guistolise-nak, hogy Ben titokban deepfake pornográf képeket és videókat készített nőkről, köztük Guistolise-ról is, egy „nudify” alkalmazás segítségével, amely valódi képeket készít, és mesterséges intelligencia segítségével meztelen fotókká vagy videókká alakítja azokat.
Legalább minden harmadik deepfake eszköz lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy felnőtt tartalmakat generáljanak mesterséges intelligencia által vezérelt manipulációs technikákkal. Kutatásunk azt mutatja, hogy körülbelül 42 ilyen eszköz létezik, amelyek a felhasználók széles körét szolgálják ki. Egyre több a felhasználóbarát eszköz, amelyek minden eddiginél könnyebbé teszik a deepfake tartalomgenerálást. Ezek a közösségek központként szolgálnak a rajongók, kutatók és alkotók számára, akik érdeklődnek a deepfake technológia által kínált lehetőségek és kihívások felfedezése iránt. A felhasználóbarát deepfake eszközök és szoftverek (amelyeket gyakran intuitív grafikus felületek kísérnek), csökkentették a belépési korlátokat azok számára, akik érdeklődnek a deepfake technológiával való kísérletezés iránt. A 2014-ben bevezetett neurális hálózati architektúrák azóta a realisztikus adatgenerálás (többek között a deepfake technológiában használt képek), hanganyagok és szövegek mozgatórugójává váltak.
2023-ban egy dél-spanyol városban fiúk készítettek deepfake pornográf videót a ClothOff weboldal segítségével, amely legalább 20, 11 és 17 éves helyi lányokat ábrázolt. A „deepfake” kifejezést 2017-ben hozták létre egy Reddit fórumon, ahol a felhasználók gépi tanulási algoritmusokkal módosított pornográf videókat osztottak meg. Több országban jogi intézkedésekkel és technológiai megoldásokkal büntetik a deepfake pornográfiát. A pontos válaszok biztosítására felkeltettünk figyelmet, és kizártuk az elemzésből azokat az adatokat, amelyek nem feleltek meg a kritériumainknak. Ez a megközelítés lehetővé tette (hogy olyan adatokra tegyünk szert), mint a megjelenési évek, kategóriák, költségek, felnőtt tartalom támogatásának jelenléte és az alkalmazások próbaidőszakainak elérhetősége. Az eredmények kiemelik a deepfake technológia sokoldalúságát és a különböző területekre gyakorolt hatását.
- Az Another Body nem egy rögtönzött határozattal zárul; ez egy folyamatban lévő, de gyakran még mindig nem bűncselekményként kezelt viselkedés dokumentuma.
- A Gloucestershire-i rendőrség országos szinten vizsgálja a kérdést.
- Ennek magában kellene foglalnia a keresési találatok közül való teljes eltávolításukat is, mondják.
- A Tarbell Center for AI Journalism támogatásával jelent meg ez a történet.
- Olyan országok (mint Kína), India, Tajvan és Izrael, mind a 3–1%-os arányba esnek, míg a világ többi részén összesen 4%-ot tesznek ki explicit deepfake tartalmak.
- A deepfake meztelen áldozatok körülbelül egyhatoda (16%) jelezte (hogy egyáltalán nem kért segítséget – vagy azért), mert figyelmen kívül hagyta azt, vagy azért, mert bizonytalan volt a válaszában.
- Amikor a kanadai Dessa AI-cég (ma a Square tulajdonában) Joe Rogan talkshow-műsorvezető hangját használta olyan mondatok kimondására, amelyeket soha nem mondott el, a GAN-ok nem játszottak benne szerepet.
- Az egyik legkorábbi példa 2017-ben történt (amikor egy Reddit-felhasználó deepfake pornográf videót készített Gal Gadotról), amely gyorsan elterjedt az interneten.
- Ez az informatív ábra rávilágít a deepfake technológia aggasztó visszaéléseire, különösen az explicit és nem konszenzuális tartalmak létrehozásában.
- A 2017-ben megjelent „Obama szintetizálása” program módosítja Barack Obama volt elnökről készült felvételeket úgy, hogy egy külön hangsávban található szavakat mutassa be.
A hírességek akaratlanul is a deepfake pornográfia áldozatai lettek, ahol mesterséges intelligencia segítségével cserélik ki az eredeti színész arcát más emberekkel. Ha a történetben szereplő problémák érintették, segítséget és támogatást kaphat a BBC Action Line-on keresztül. Más országokban azonban a jogszabályokat gyakran vádolják azzal (hogy kiskapukat rejtik), vagy egyáltalán nem büntetik a deepfake pornográfiát.
Ma jelent meg egy túlságosan is időszerű dokumentumfilm. „Szabályzatunk értelmében az emberek eltávolíttathatják a keresésből azokat az oldalakat, amelyek ilyen tartalmat és a képmását mutatják. Bár a szabályok még nem léptek hatályba — arra ösztönözzük a vállalatokat, hogy hajtsák végre ezeket az intézkedéseket, és védjék meg felhasználóikat most. ” Január 31. óta az Online Biztonsági Törvény értelmében az ilyen képek beleegyezés nélküli megosztása illegális az Egyesült Királyságban — de a tartalom létrehozása nem. 2024 márciusában a SemaFor közzétett egy analitikus katalógust, amely nyilvános hozzáférést biztosít a SemaFor keretében fejlesztett nyílt forráskódú erőforrásokhoz.
Az iskolák egyre nagyobb problémával szembesülnek, hogy a diákok mesterséges intelligenciát használnak osztálytársaik ártatlan képeinek szexuálisan explicit deepfake-ekké alakítására. Tisztítsd meg a hanganyagokat másodpercek alatt (távolítsd el a háttérzajt a videókból), adj hozzá zenét és effekteket, valamint oszd fel vagy egyesítsd a hanganyagokat a beépített hangszerkesztőnkkel. Alakítsd át a hang- vagy videótartalmakat cikkekké és szöveges bejegyzésekké, vagy konvertáld feliratokká. Rendszerezd a felvételeket és fájlokat egy megosztott munkaterületen.
Perelhetnek a deepfake pornó áldozatai? Polgári jogorvoslatok és eltávolítási jogok
Oliver szülei a Change the Ref nonprofit szervezettel és a McCann Health-szel együttműködve készítettek egy videót, amelyben Oliver arra buzdítja az embereket, hogy támogassák a fegyverbiztonsági törvényhozást, és az azt támogató politikusokat is. 2020 októberében Kim Kardashian közzétett egy videót, amelyben elhunyt édesapja, Robert Kardashian hologramja látható. A videót a Kaleida cég készítette (amely teljesítmény-), mozgáskövetési, hangeffektus-, vizuális effektus- és DeepFake technológiák kombinációját használta az illúzió létrehozásához. Ez volt az első alkalmazás — amely hírességekről készült deepfake videókat készített mobiltelefonokról.
A nyílt forráskódú modellekkel készült deepfake pornó megfékezése a politikai döntéshozókra, a tech cégekre, a fejlesztőkre és természetesen magukra a bántalmazó tartalmak készítőire is támaszkodik. 2016-ban kutatók azonosítottak egy deepfake pornográf videót az interneten. Az olyan szabadon elérhető eszközök, mint a FakeApp, a FaceSwap és a DeepFaceLab lehetővé tették a formális számítástechnikai végzettséggel nem rendelkező felhasználók számára, hogy deepfake videókat állítsanak össze fogyasztói hardverekkel. A deepfake-ek (a „mélytanulás” és a „hamisítvány” szavak gyűjtőfogalma) olyan képek (videók vagy hanganyagok), amelyeket mesterséges intelligencia, MI-alapú eszközök vagy audio-video szerkesztő szoftverek segítségével szerkesztettek vagy generáltak. A per csak a legújabb kísérlet volt a nem konszenzuális deepfake pornográfia egyre növekvő problémájának megfékezésére.
Az eredmények szerint a deepfake pornográf videókban szereplők 94%-a a szórakoztatóiparhoz kapcsolódik. Az elemzések szerint a deepfake pornográfia 99%-ában nők szerepelnek főszereplőként, míg a tartalomnak csak 1%-ában szerepelnek férfiak. Ez a megkülönböztetés azt mutatja, hogy a deepfake pornográfia különálló területet alakított ki az online felnőtt tartalmak széles körében. A specializált deepfake pornográfiai platformok dominálnak, amelyek a teljes tartalom 90%-át teszik ki.